端側大模型圈子的《速度與激情》，就這么水靈靈地上演了。

坐標上海車展，在長安馬自達新車發布之際，車上的智能座艙竟然成了大亮點之一。

因為速度著實有點太快——從零到量產，只花了10個月的時間！

要知道，這件事兒在汽車領域里面，一般都是要按“年”這個單位來計算。

此舉可謂是一鳴驚人，一舉刷新行業紀錄，一步邁進了“月”的計量單位。

而且啊，搞出這件事的，還是車圈的一位“新手”——面壁智能。

沒錯，就是那個在大模型圈里用“以小搏大”姿勢出圈的端側大模型玩家。

他家當家模型產品“面壁小鋼炮”，一直引領全球端側 AI 性能與算法創新之先，是響當當的端側模型扛把子！

面壁在端側以不足1B到8B的模型尺寸，實現了驚人的端側GPT-4V、GPT-4o效果，前不久發布了全球首個全模態端側模型。

超絕口碑，來自高效低成本、以小搏大，在今年年后也常被人稱為“端側 DeepSeek ”。

它所發布的智能座艙產品，叫小鋼炮超級助手cpmGO，是行業首個由純端側大模型驅動的智能助手。

整體來看，cpmGO具備以下幾個特點：

• 快準穩

• 純本地

• 全場景

它具備覆蓋艙外至艙內的全鏈條感知、決策與執行能力，不僅包括去年12月即端側部署的首個純端側、Always On 的 GUI Agent 屏幕助手， 還帶來與云端全面對齊的智能座艙原生端側體驗，下一代還將帶來全模態純端側座艙產品。

并且在它的背后，還有十余家主流芯片廠商的適配優化，包括高通、MediaTek、Intel、英偉達、芯馳科技、芯擎科技等國內外主流平臺。

放眼整個上海車展，雖不見面壁智能的專屬展區，但卻處處都有它的身影。

因為面壁智能已經與長安馬自達、上海大眾、長城、中科創達、梧桐科技、德賽西威、安波福、車聯等整車廠和Tier1廠商展開合作。

不得不說，這可真的是一場大模型在車圈里上演的《速度與激情》。

端側大模型的《速度與激情》，是如何做到的？

在科普cpmGO的技術之前，我們先來看下更多的產品圖景。

例如有了cpmGO的加持，你在開車的時候也可以直接用說話的方式來進行屏幕操控，打開行車記錄儀拍照片：

當行車前方有障礙物時，車輛可以自動識別障礙，并且執行減速的操作：

會主動識別你的疲憊，并提前貼心為“球迷”車主準備好在車上小憩的間隙可以觀看的世界杯視頻：

如果你只是說一句：

我想看星星。

那么陪你環島巡游的cpmGO就會根據這個需求主動拆解意圖、并進行詳細路線與營地規劃——自動幫你尋找遠離市區與燈光、有水電和WiFi的露營地：

若是車內有小孩，那么cpmGO便會識別萌娃，為你細心照看小朋友的安全情況，還會根據小朋友講的話，給他講故事和機智互動：

值得注意的是，上述所有的案例，未來都可以在斷網狀態下進行哦~

在看完效果之后，接下來我們就來看看cpmGO是如何煉成的。

首先是純端側方面。

cpmGO由面壁自研的MiniCPM端側大模型驅動，完全在車機等終端設備本地運行，無需依賴云端算力。

這種設計避免了數據上傳，保障了隱私安全（如車內語音、圖像等敏感數據不離車）。

MiniCPM通過知識密度的極致提升將大模型壓縮至適合端側部署的尺寸，同時保持與云端大模型對齊的能力（如多模態理解、復雜意圖判斷等），達到性能與功耗的平衡，在車機芯片上實現了毫秒級響應。

在隧道、山區等網絡不穩定場景下，純端側模型仍能穩定提供全功能服務，解決了云端方案的網絡依賴問題。

其次是多模態感知和交互方面。

cpmGO整合了視覺（艙內攝像頭）、語音（麥克風）、圖形UI（中控屏）等多模態數據，實現“可見即可說”的交互。例如，用戶通過語音直接操作屏幕內容，無需觸控，動作執行準確率超91%，極大提升了人車交互體驗。

從艙外環境感知（如障礙物識別）到艙內意圖理解（如“調低空調溫度”），再到執行（自動控制車機系統），形成端到端的閉環智能服務。

此外，屏幕智能體GUI Agent也是一大亮點。

cpmGO內置行業首個純端側GUI Agent，可理解屏幕元素并執行操作（如點擊、滑動）。

不同于傳統“問答式”AI，cpmGO被設計為主動服務的Agent，能根據上下文持續執行長期任務（如行程規劃、艙內環境調節）。

例如，用戶說“打開導航去公司”，Agent會自動完成應用啟動、地址輸入等步驟。

官方數據顯示，其意圖完成率達89%，動作執行準確率91%，參數識別準確率97%，已經接近人類操作水平。

堅定模型即應用，又小又能打的小鋼炮模型，便是cpmGO背后一切技術秘籍的能量來源。

端側大模型上車，見證真正的“汽車覺醒時刻”

速度不僅來自自身，更來自生態深度協同與伙伴的助力！極速落地，精準布局供應鏈生態圈，才能不僅跑得快，還跑得穩、跑得遠。

車展還有兩件好消息：

當前，大模型技術正式跨越云端藩籬，在端側完成覺醒、進化。

面壁與英特爾已聯合發布首個“車載大模型GUI智能體”，并與中科創達在AI 原生整車操作系統“滴水OS平臺”優勢互補、深度合作，將端側AI大模型引入汽車座艙，讓用戶不再受限于網絡環境，隨時隨地享受便捷、智能的座艙體驗。

端側模型天然具有離用戶更近反應更靈敏、數據隱私安全性更強、突破網絡條件限制穩定性更好等優點，更懂用戶喜好、安全值得信賴，天然具有更強的與用戶「換位思考」能力，更適合成為端云協同中的「第一大腦」，對任務即時反應、進行分發。

從面壁智能&清華團隊提出的「密度定律」發現：

大模型知識密度每3.3個月翻一番，同樣的模型性能，每過100天參數減半。車機芯片，正向Transformer架構的大模型快速靠攏，芯片微架構向大模型通用算法深度優化，芯片制程和性能穩步推進，車端推理速度越來越快。

我們可以發現：車端模型與芯片在協同、持續創新與深度演進。

發力「純端側智能座艙」，是布局未來、汽車智能進化的必由之路。更進一步說，只有把「大腦」部署在終端，才能最終在物理世界實現AGI。

現在，讓我們用三個技術坐標重新定義未來：

當端側大模型與智駕系統完成神經突觸連接，我們將見證真正的“汽車覺醒時刻”。

在車企紛紛宣告大力布局AI的當下，以面壁智能為代表的端側大模型公司正加速度與生態重要玩家共筑端側智能生態，讓人工智能不再是汽車的外接設備，而是像“汽車機器人”一樣與生俱來的智能核心！

有路就有大模型

再看幾組數據：

當前智能汽車產業正陷入“算力內卷”的困境。成本方面，單顆旗艦座艙芯片成本達300-500美元，疊加云端服務年費，使整車智能化成本增加5%-8%，汽車產業愈發不堪重負。

體驗方面，網絡波動導致語音助手響應延遲、導航卡頓，用戶調研顯示87%的車主遭遇過“智能功能突然失效”的尷尬場景。云端智能在車載場景，天然面臨在弱網斷網環境下突然“失魂落魄”的風險。

當“算力軍備競賽”走到盡頭，效能比將成為新的競爭維度、汽車智能化的“第二曲線”。

cpmGO的提出，就以我們上述“純端側，超性能，全場景”的特性，非常有效地解決了上述痛點。

cpmGO的啟示不僅在于技術本身，更在于它指向了一個更本質的趨勢：真正的智能應該像空氣一樣無處不在，卻從不喧賓奪主。

當算力霸權被瓦解、數據藩籬被破除，我們或許才能觸及人工智能的終極命題——讓技術謙卑地服務于人，而非讓人適應技術。

從ENIAC占滿整個房間到iPhone裝進口袋，信息革命的本質是權力的下沉；而cpmGO代表的端側智能，正以同樣不可逆的姿態，將AI的掌控權交還給每一個普通人。

除此之外，道路與AI技術，一個物理世界，一個數字世界，二者之間的邊界也在變得越發模糊，或許在不久的將來，真的就是沒網也能用AI，有路就有大模型了。

本文來源：量子位